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核心技术

炫生活在核心技术研究领域,一直秉承“用正确的方法,做最有价值的研究”等核心理念, 致力于建立AI营销及区块链核心技术和核心技术应用两大方面的顶尖数据服务企业。 炫生活的核心技术主要包括:数据采集技术、AI技术、云存储技术、聚合支付技术、区块链技术等。 炫生活始终坚持提供行业领先的无人支付、大数据、AI营销、云计算、区块链等整体解决方案, 不断推出符合大政企和大商业需求的技术产品及应用服务。

数据采集技术

基于Wi-Fi嗅探、智能感知、室内定位、云计算等技术,智能识别线下客流,实时采集用户行为数据, 利用批量数据存储与计算处理、实时数据在线存储与计算处理为一体的大数据分析平台进行海量数据分布式计算与智能分析。

聚合支付技术

提供丰富易用的API和SDK,简单几行代码接入支付功能,覆盖所有主流支付渠道及分期渠道。 多数据中心容灾系统,99.99%系统可用性,所有数据的传输和存储已达到PCIDSS认证标准。

云存储技术

实时数据云端同步及备份,交易数据、客户信息、员工资料只需在云端管理, 终端自动同步;服务前置部署,数据分布部署,有能力应对各种高并发应用峰值需求和数据风险。

区块链技术

区块链是主要运用了四个基础技术,分别是哈希运算(SHA256)、数字名、P2P网络和工作量证明(PoW)。 严格的意义来讲,区块链是一种类似于NOSQL(非关系型数据库)这样的技术解决方案统称,并不是某种特定技术, 能够通过很多编程语言和架构来实现区块链技术。

AI技术

利用DeepLearning机器学习算法、PyTorch、AR等技术从海量数据中运用人工智能(AI)理论挖掘有价值的信息, 基于内存计算的海量数据分布式计算与智能分析。 如实现商户的精准营销,银行系统征信提供精确的征信凭证数据等大数据采集及分析服务。

道元大模型

道元大模型,依托其垂直领域深度理解能力与多模态交互优势,为政企服务、农业、商业、文旅等行业注入“A超级大脑”, 实现从 “效率嘱提升”到“价值创造”的跨越式升级,开启智能服务新纪元。

一个平台

“炫生活服务平台”由昆山炫生活信息技术股份有限公司自主研发,基于云计算、大数据、物联网、移动支付技术, 并深度融合炫生活自研的道元大语言模型能力,构建起前后端贯通、软硬件协同的线上线下一体化运营服务体系。 该平台以“一个平台、两个支撑、多个应用(支付+)”为设计架构,借助大语言模型的自然语言处理与知识推理能力, 为线下全行业实体商业(衣食住行娱)提供智能化移动支付解决方案及深度大数据运营服务。

智能用户聚合

通过大模型驱动的自然语言交互能力,深度融合支付与会员系统, 实现“支付即会员”,通过分析用户支付行为与语义信息识别潜在会员需求,有效解决B端客户的顾客留存与会员转化难题

智能数据聚合

以支付为核心入口,协同数据采集、清洗、挖掘与分析全流程, 解析用户评论、商家反馈等非结构化数据,结合结构化交易数据,构建全方位的用户-商家-商品数据画像

智能用户管理与支付后营销

基于海量交易数据,自动生成用户行为分析报告与精准画像,并支持为实体商业定制个性化营销方案

数据模型创新与增值服务

构建大数据分析模型,为B端客户提供智能金融风险评估、征信动态分析、供应链智能调度等增值服务。 通过大模型学习行业知识与政策法规,支持生成专业分析报告,辅助企业决策

智慧城市赋能

整合民生端数据资源,通过分析城市建设相关数据,自动生成政策建议与规划方案, 助力实现“用数据说话、用数据决策”的智慧城市管理目标

智能聚合支付

平台接入支付宝、微信、银联等主流通道(系统接口可以无限扩容接入更多的支付通道), 通过一个收款终端即可完成收款。同时智能识别第三方支付系统,不需要人工切换

其中,道元大模型深度嵌入服务器集群的数据生态体系,实现数据的智能循环与价值挖掘。 炫生活智能终端产品负责应用落地与数据采集,支付平台依托人工智能技术优化聚合支付流程, 实现智能通道匹配与数据实时交互;营销平台则借助大语言模型的分析与生成能力, 完成客户行为洞察、智能管理以及基于自然语言交互的精准营销SaaS服务,并延伸至金融、征信、供应链等企业服务领域。

双核驱动

炫生活政务大数据平台深度融合道元大模型,推动政务大数据开放共享, 促进社会事业数据融合和资源整合,极大提升政府整体数据分析能力,有效处理复杂社会问题提供新的手段。 建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制, 实现基于数据的科学决策,推动政务管理理念和社会治理模式进步。

汇数据

优化政务数据采集机制,自动解析各部门数据需求,智能匹配采集渠道。支持多源异构数据的语义理解与格式转换, 实现跨领域、跨部门、跨层级数据的高效汇聚,构建动态更新的大数据资源池。

存数据

依托知识图谱整合政府跨部门数据资源,搭建智能政务大数据中心。 自动梳理人口、法人等基础库数据关系,提供智能检索与可视化分析服务,提升数据管理效率。

管数据

构建智能数据共享机制,实现跨部门、跨区域、跨层级的数据协同。 严格遵循“一数一源”原则,自动校验数据标准,通过语义分析技术发现数据质量问题, 并生成优化建议,实现数据治理的自动化与智能化。

用数据

基于道元大模型赋能政务服务、公共安全、应急管理等领域, 支持政策文本智能解读、风险事件自动研判,辅助政府科学决策,提升综合治理水平; 以优化民生服务、激发社会活力,推动跨领域、跨行业的数据融合和协同创新,支持政府决策分析。

多个应用

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